{"id":1561,"date":"2022-05-31T12:58:45","date_gmt":"2022-05-31T10:58:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dodigital.it\/?p=1561"},"modified":"2022-06-29T13:25:40","modified_gmt":"2022-06-29T11:25:40","slug":"ridurre-gli-sprechi-alimentari-del-reparto-ortofrutta-con-un-algoritmo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dodigital.it\/en\/ridurre-gli-sprechi-alimentari-del-reparto-ortofrutta-con-un-algoritmo\/","title":{"rendered":"Ridurre gli sprechi alimentari del reparto ortofrutta con un algoritmo"},"content":{"rendered":"<p><b>Settore<\/b>: Food &amp; Beverage<\/p>\n<p><b>Servizio <\/b><b>dD<\/b>: Startup Scouting<\/p>\n<p><b>Tipo cliente<\/b>: PMI Italiana attiva nella GDO con circa <b>65 mila dipendenti <\/b>e <b>3,3 mila punti vendita<\/b><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><b>ESIGENZA<\/b><\/p>\n<p>Il progetto nasce dall\u2019esigenza da parte dell\u2019azienda <b>di misurare il livello di maturazione dei prodotti ortofrutticoli<\/b>, in modo rapido e senza comprometterne le caratteristiche fisiche, al fine ottimizzare l\u2019esposizione al pubblico nel periodo migliore di maturazione del prodotto. Attivit\u00e0 che veniva gestita senza l\u2019ausilio di uno strumento specifico e affidandosi esclusivamente all\u2019esperienza dei dipendenti. Ci\u00f2 generava ingenti quantit\u00e0 di scarto dovute alla mancata o tardiva esposizione della frutta matura in reparto. Nello specifico, la necessit\u00e0 era quella di avere a disposizione un <b>indicatore oggettivo <\/b>del livello di maturazione della frutta che fosse <b>di facile fruizione<\/b>, adatto all\u2019utilizzo nella <b>quotidiana operativit\u00e0 di magazzino <\/b>e che rappresentasse per i dipendenti <b>un supporto alla gestione dell\u2019esposizione <\/b>sugli scaffali dei prodotti ortofrutticoli.<\/p>\n<p><b>OBIETTIVO DEL PROGETTO<\/b><\/p>\n<p>Supportare il cliente nella <b>ricognizione <\/b>delle tecnologie disponibili, per misurare il grado di maturazione dei prodotti ortofrutticoli, e nell\u2019eventuale <b>scouting<\/b> ed <b>identificazion<\/b>e della soluzione che meglio si adattasse alle sue esigenze e abilitasse la gestione degli spostamenti della frutta tra i magazzini e gli scaffali espositivi nei reparti.<\/p>\n<p><b>SOLUZIONE PROGETTUALE E RISULTATI<\/b><\/p>\n<p>La <b>fase iniziale<\/b> del progetto ha riguardato un\u2019<b>analisi<\/b> approfondita delle attuali soluzioni tecnologiche utilizzate nelle diverse fasi del processo produttivo della frutta per calcolarne il grado di maturazione. Da questa analisi sono state identificate alcune tipologie di soluzioni riconducibili ai seguenti cluster principali:<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-1562 aligncenter\" src=\"https:\/\/www.dodigital.it\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/doDigital_Business-Case-GDO-300x142.png\" alt=\"\" width=\"790\" height=\"374\" srcset=\"https:\/\/www.dodigital.it\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/doDigital_Business-Case-GDO-300x142.png 300w, https:\/\/www.dodigital.it\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/doDigital_Business-Case-GDO-768x363.png 768w, https:\/\/www.dodigital.it\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/doDigital_Business-Case-GDO.png 1416w\" sizes=\"auto, (max-width: 790px) 100vw, 790px\" \/><\/p>\n<p>Successivamente, una volta valutate le soluzioni attualmente presenti sul mercato e riconosciute le criticit\u00e0 che ne escludevano l\u2019utilizzo nel contesto di riferimento del cliente, si \u00e8 proceduto ad effettuare una <b>ricognizione<\/b> di tecnologie al momento utilizzate <b>in mercati diversi<\/b> da quello ortofrutticolo.<\/p>\n<p>In tal senso il punto di partenza \u00e8 stato quello di <b>comprendere ed identificare <\/b>che tipo <b>di tecnologia <\/b>potesse consentire la misurazione rapida, standardizzata e affidabile del livello di maturazione della frutta preservandone l\u2019integrit\u00e0 fisica. A nostro avviso, basandoci su ricerche di mercato ed approfondimenti, tale tipo di misurazione poteva essere effettuata tramite <b>tecnologia ad infrarossi, <\/b>tecnologia anch\u2019essa non distruttiva che per\u00f2 non era stata identificata nella fase precedente.<\/p>\n<p>\u00c8 stato quindi avviato lo <b>scouting di soluzioni <\/b>che utilizzassero la tecnologia ad infrarossi in ambito diverso da quello ortofrutticolo. Ci\u00f2 ha consentito di identificare <b>due startup <\/b>con cui sono stati fatti dei colloqui conoscitivi:<\/p>\n<ul>\n<li>La prima era una <b>startup italiana<\/b> con esperienza nello <b>sviluppo di algoritmi <\/b>per la misurazione della maturit\u00e0 degli alimenti che utilizzava un <b>prodotto di mercato<\/b> per effettuare tali misurazioni<\/li>\n<li>La seconda era una <b>startup internazionale<\/b> che offriva una <b>soluzione di mercato specifica <\/b>per la misurazione che per\u00f2 non si adattava alle esigenze specifiche del cliente<\/li>\n<\/ul>\n<p>Successivamente si \u00e8 proceduto a presentare le due soluzioni individuate al cliente che ha espresso preferenza per <b>la prima<\/b>, la quale utilizzava un <b>modello matematico <\/b>che poteva essere <b>adattato<\/b> per misurare le caratteristiche di <b>svariati tipi di frutta <\/b>e permetteva di effettuare le<b> misurazioni <\/b>comodamente durante i vari spostamenti tra i magazzini e reparti attraverso l\u2019utilizzo di un <b>piccolo terminale<\/b>.<\/p>\n<p>A ci\u00f2 \u00e8 seguita la sottoscrizione di un <b>accordo <\/b>tra le parti per avviare un percorso che prevedeva la raccolta di dati per la progettazione dell\u2019algoritmo e la realizzazione di una\u00a0 <b>PoC<\/b> per verificare l\u2019effettiva <b>applicabilit\u00e0 <\/b>ed<b> efficacia <\/b>nel contesto di riferimento.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Settore: Food &amp; Beverage Servizio dD: Startup Scouting Tipo cliente: PMI Italiana attiva nella GDO con circa 65 mila dipendenti e 3,3 mila punti vendita &nbsp; ESIGENZA Il progetto nasce dall\u2019esigenza da parte dell\u2019azienda di misurare il livello di maturazione dei prodotti ortofrutticoli, in modo rapido e senza comprometterne le caratteristiche fisiche, al fine ottimizzare [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":1559,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[10],"tags":[116,115],"industries":[75,77],"services":[69],"applicativi":[],"class_list":["post-1561","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-casi-studio","tag-gdo","tag-startup-scouting","industries-retail","industries-altro","services-software-partner-selection"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.dodigital.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1561","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.dodigital.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.dodigital.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dodigital.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dodigital.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1561"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.dodigital.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1561\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1564,"href":"https:\/\/www.dodigital.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1561\/revisions\/1564"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dodigital.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1559"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.dodigital.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1561"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dodigital.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1561"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dodigital.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1561"},{"taxonomy":"industries","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dodigital.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/industries?post=1561"},{"taxonomy":"services","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dodigital.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/services?post=1561"},{"taxonomy":"applicativi","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.dodigital.it\/en\/wp-json\/wp\/v2\/applicativi?post=1561"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}