{"id":2094,"date":"2023-10-30T10:20:11","date_gmt":"2023-10-30T09:20:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dodigital.it\/?p=2094"},"modified":"2023-10-30T11:48:24","modified_gmt":"2023-10-30T10:48:24","slug":"scelte-per-adottare-strategia-utilizzo-e-governo-dei-dati","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dodigital.it\/en\/scelte-per-adottare-strategia-utilizzo-e-governo-dei-dati\/","title":{"rendered":"Le scelte per adottare una strategia di utilizzo e governo efficace dei dati"},"content":{"rendered":"

Qualsiasi processo aziendale implica l\u2019elaborazione e la produzione di informazioni<\/strong>, e il modo in cui queste vengono raccolte e analizzate pu\u00f2 influire notevolmente sulle prestazioni dell\u2019organizzazione. Dai dati deriva, infatti, non solo il corretto funzionamento dei processi operativi, ma soprattutto la conoscenza necessaria per prendere decisioni aziendali efficaci. Per questo motivo, Data Strategy e Data Governance<\/strong> sono diventate, negli ultimi anni, argomenti di discussione all\u2019attenzione dei board aziendali, in quanto i dati sono sempre pi\u00f9 riconosciuti come asset strategico<\/strong>.<\/p>\n

Con l\u2019esplosione, poi, dell\u2019interesse per l\u2019utilizzo di soluzioni digitali basate sull\u2019Intelligenza Artificiale<\/strong>, le organizzazioni hanno man mano raggiunto una maggiore consapevolezza circa l\u2019importanza di poter fare affidamento su un patrimonio informativo organizzato, documentato e affidabile <\/strong>[1]<\/a>.<\/p>\n

In tal senso, la qualit\u00e0 dei dati<\/strong> \u00e8 un elemento fondamentale per garantire il successo del proprio business, ed \u00e8 di questo che si occupa la Data Quality<\/strong>, che serve, infatti, serve a misurare in maniera sistematica \u00a0coerenza, accuratezza, completezza e stato di aggiornamento dei dati. Secondo la Data Management Association (DAMA),\u00a0la Data Quality \u201cconsiste nella pianificazione, implementazione e controllo delle attivit\u00e0 che applicano tecniche di gestione della qualit\u00e0 dei dati, al fine di garantire che siano adatti allo scopo e soddisfino le esigenze degli utilizzatori<\/em>\u201d.<\/p>\n

Eppure, nel panorama aziendale, molto spesso i dati rimangono segregati in silos e sottoutilizzati, portando a una visione unidimensionale degli aspetti che riguardano il business e a un rallentamento dei processi decisionali<\/strong>. \u00c8 questo il principale motivo per cui, secondo dati recenti [2]<\/a>, ben 9 imprese su 10 sono affette da un Data Decision Gap<\/strong>, ovvero non riescono ad affidarsi ai dati di cui dispongono per supportare le proprie decisioni strategiche e operative.<\/p>\n

Oltre a questo aspetto, si riscontra una diffusa difficolt\u00e0 nel migliorare la qualit\u00e0 dei dati<\/strong>: in un altro studio (condotto su 22 aziende per lo pi\u00f9 di grandi dimensioni e attive nel settore delle soluzioni ICT) incentrato sulla ricerca degli ostacoli legati all’adozione dell\u2019IA<\/strong>, circa il 64% delle aziende ha indicato come principale ostacolo l\u2019insufficiente qualit\u00e0 dei dati [3]<\/a>. L\u2019esempio \u00e8 particolarmente calzante considerando quanto la qualit\u00e0 dei dati possa influire sulla competitivit\u00e0<\/strong> di un\u2019azienda: l\u2019Intelligenza Artificiale, infatti, richiede che il dato sia gestito in maniera ottimale.<\/p>\n

Secondo uno studio condotto da BARC [4]<\/a>,\u00a0che ha coinvolto circa 400 rispondenti che ricoprono ruoli rilevanti nei dipartimenti IT (es. CIO, Head of BI, \u2026) all\u2019interno di medio-grandi organizzazioni europee e provenienti da una pluralit\u00e0 di industry, la percezione prevalente \u00e8 che le decisioni di business facciano ancora leva in prevalenza sull\u2019esperienza, piuttosto che sui dati<\/strong>.<\/p>\n

Uno dei punti della survey, infatti, indagava sui processi decisionali data-driven o, invece, basati sulle \u201csensazioni\u201d (intuito ed esperienza). In questo caso, met\u00e0 dei rispondenti ha dichiarato che, nella propria organizzazione, le decisioni vengono guidate sia dai dati, che da un mix di esperienza e intuito. Un terzo delle persone, invece, ha dichiarato di basare le proprie decisioni esclusivamente sull’analisi dei dati. Unica, forse, nota positiva \u00e8 che la percentuale di coloro che hanno affermato di trascurare quasi del tutto i dati sta effettivamente diminuendo progressivamente.<\/p>\n

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Per concludere, sempre secondo lo studio, il ritorno sull’investimento<\/strong> in una cultura aziendale incentrata sui dati<\/strong> \u00e8 chiaro alla maggior parte delle organizzazioni: quasi la met\u00e0 delle aziende partecipanti ha riferito di aver ottimizzato i propri processi decisionali e oltre un terzo ha constatato un miglioramento costante dei processi e una riduzione dei costi.<\/p>\n

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Dopo aver delineato le sfide e i benefici legati all\u2019adozione di cultura e strategia dei dati, nell\u2019articolo che segue forniremo alcuni suggerimenti pratici per implementare una Data Strategy<\/strong> e una Data <\/strong>Governance<\/strong> in linea con gli obiettivi e la strategia aziendale.<\/p>\n