{"id":2197,"date":"2024-02-23T18:58:00","date_gmt":"2024-02-23T17:58:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dodigital.it\/?p=2197"},"modified":"2024-02-27T09:48:32","modified_gmt":"2024-02-27T08:48:32","slug":"demand-response-ed-energy-management","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dodigital.it\/en\/demand-response-ed-energy-management\/","title":{"rendered":"Scouting e Strategy design per servizi di Demand Response"},"content":{"rendered":"<p><strong>Settore:<\/strong> Energy &amp; Gas<\/p>\n<p><strong>Tipo cliente:<\/strong> Azienda utility in ambito energetico<\/p>\n<p><strong>Servizio dD:<\/strong> Scouting Demand Response ed Energy Management\u200b<\/p>\n<p>Il cliente \u00e8 un\u2019azienda che opera nel <strong>mercato libero dell\u2019energia elettrica e del gas naturale<\/strong>, avente la sede principale a Milano. Le <strong>due linee di business <\/strong>dell\u2019azienda interessano da un lato il settore della <strong>generazione e dell\u2019importazione di elettricit\u00e0 e di gas<\/strong>, fino all\u2019attivit\u00e0 di mercato finalizzata alla <strong>vendita ai clienti finali<\/strong>, e dall\u2019altro il settore dei <strong>servizi all\u2019utente finale legati al mondo delle energie rinnovabili<\/strong>.<\/p>\n<p>L\u2019esigenza del cliente emerge dalla necessit\u00e0 di sviluppare una strategia efficace per l&#8217;erogazione di servizi di Demand Response ai clienti B2B facendo leva su algoritmi di <strong>Intelligenza Artificiale per l\u2019ottimizzazione dei consumi anche secondo una logica previsionale basata su diversi fattori di influenza <\/strong>(andamento del mercato energetico, meteo, abitudini di consumo,&#8230;). L\u2019applicazione di modelli di Demand Response ai servizi, sempre pi\u00f9 essenziali nel settore energetico, consiste nel modificare il consumo di energia elettrica dell\u2019utente finale in risposta ai segnali del mercato o alle richieste di gestione della rete elettrica, contribuendo cos\u00ec all&#8217;efficienza e alla stabilit\u00e0 del sistema energetico e abilitando l\u2019attivazione di promozioni, scontistica o servizi aggiuntivi all\u2019utente stesso.<\/p>\n<p>Oltre alla definizione del servizio, il cliente aveva necessit\u00e0 di delineare gli scenari architetturali ottimali per l&#8217;implementazione delle soluzioni tecnologiche avanzate che abilitano il servizio, puntando a ottimizzare gli asset e le partnership in essere. Tali scenari erano necessari per <strong>indirizzare le scelte di make or buy dell\u2019azienda.<\/strong><\/p>\n<p>Il progetto \u00e8 stato strutturato in tre fasi principali:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"#1\">Disegno del modello di funzionamento dell\u2019ecosistema;<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#2\" name=\"_ftnref2\">Elaborazione degli insight relativi ai casi d\u2019uso e alle soluzioni;<\/a><\/li>\n<li><a href=\"#3\" name=\"_ftnref1\">Disegno di scenari alternativi e prossimi passi suggeriti.<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p><a name=\"1\"><\/a><br \/>\n<strong>Disegno del modello di funzionamento dell\u2019ecosistema<\/strong><\/p>\n<p>Il progetto \u00e8 stato avviato con la definizione del <strong>modello <\/strong><strong>di funzionamento dei servizi di Demand Response<\/strong>. Ci\u00f2 ha permesso di focalizzare lo scopo del servizio e le componenti necessarie per la sua realizzazione, di esplicitare obiettivi e risultati attesi in modo sintetico e oggettivo, e di allineare le aspettative, aggregando i punti di vista in una visione unica e condivisa. Questo modello, elaborato a partire da ricerca di letteratura, <strong>confronto con expert di settore<\/strong> e con i referenti della societ\u00e0 cliente stessa, mostra le componenti che abilitano il servizio e la loro interconnessione della rete energetica, che incorpora la produzione decentralizzata di energia rinnovabile, componenti di dispatching intelligenti e l&#8217;integrazione con il mercato. Di seguito \u00e8 riportata una vista semplificata del modello proposto con le relative componenti principali.<\/p>\n<p><a name=\"2\"><\/a><br \/>\n<strong>Elaborazione degli insight relativi ai casi d&#8217;uso e alle soluzioni<\/strong><\/p>\n<p>L\u2019immagine seguente rappresenta il perimetro della ricerca dedicata all&#8217;esplorazione del settore dei servizi di Demand Response. In particolare, abbiamo<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-2231 aligncenter\" src=\"https:\/\/www.dodigital.it\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Sorgenia-1-3-300x143.png\" alt=\"\" width=\"952\" height=\"454\" srcset=\"https:\/\/www.dodigital.it\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Sorgenia-1-3-300x143.png 300w, https:\/\/www.dodigital.it\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Sorgenia-1-3-1920x916.png 1920w, https:\/\/www.dodigital.it\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Sorgenia-1-3-768x366.png 768w, https:\/\/www.dodigital.it\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Sorgenia-1-3-1536x733.png 1536w, https:\/\/www.dodigital.it\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Sorgenia-1-3-2048x977.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 952px) 100vw, 952px\" \/><\/p>\n<p>analizzato:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Player leader di mercato<\/strong>, approfondendo la proposta commerciale in ambio Demand Response e le azioni strategiche correlate. E\u2019 stato in particolare posta l\u2019attenzione sulle scelte strategiche che hanno abilitato la realizzazione di determinati servizi.<\/li>\n<li><strong>Casi d&#8217;uso di servizi di Demand Response<\/strong> a livello nazionale e internazionale per esplorare e comprendere varie modalit\u00e0 operative e configurazioni adottate dai diversi attori del settore.<\/li>\n<li><strong>Soluzioni tecnologiche<\/strong> che abilitano l\u2019erogazione di servizi di demand response, per comprendere l\u2019offerta di mercato e le opzioni di attivazione del servizio (perimetro di controllo delle componenti tecnologiche hard, degli algoritmi previsioniali, delle leve di personalizzazione\/configurazione del servizio,..).<\/li>\n<\/ul>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-2228 aligncenter\" src=\"https:\/\/www.dodigital.it\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Sorgenia-2-2-300x174.png\" alt=\"\" width=\"717\" height=\"416\" srcset=\"https:\/\/www.dodigital.it\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Sorgenia-2-2-300x174.png 300w, https:\/\/www.dodigital.it\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Sorgenia-2-2-1763x1024.png 1763w, https:\/\/www.dodigital.it\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Sorgenia-2-2-768x446.png 768w, https:\/\/www.dodigital.it\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Sorgenia-2-2-1536x892.png 1536w, https:\/\/www.dodigital.it\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Sorgenia-2-2-2048x1190.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 717px) 100vw, 717px\" \/><\/p>\n<p>Dall\u2019analisi \u00e8 emerso che, globalmente, \u00e8 presente un continuum di soluzioni \u00a0che forniscono diversi livelli di servizi all\u2019utente finale e prevedono diversi scenari architetturali da realizzare. I livelli di servizio vanno da configurazioni base, che prevedono l&#8217;<strong>interazione manuale<\/strong> dell&#8217;utente con il sistema con finalit\u00e0 puramente \u201cinformativa\u201d, passando per configurazioni che permettono di intervenire sul profilo di consumo con un intervento attivo dell\u2019utente, fino all&#8217;<strong>automazione avanzata guidata dall&#8217;intelligenza artificiale<\/strong>. Di seguito \u00e8 mostrato come le soluzioni sono state categorizzate:<\/p>\n<p>Sintesi dello scouting<a name=\"3\"><\/a><br \/>\n<strong>Disegno di scenari alternativi e dei prossimi passi suggeriti<\/strong><\/p>\n<p>Da queste evidenze, sono stati delineati 3 possibili scenari architetturali di attuazione che si differenziano a seconda del diverso livello di controllo dello stack tecnologico da parte del cliente, ciascuna con benefici e punti di attenzione:<\/p>\n<ul>\n<li>Scenario 1 &#8211; Il cliente ha il controllo completo sullo stack tecnologico (integrazione verticale). \u00c8 lo scenario che prevede un approccio \u201cmake\u201d in cui si internalizzano sia asset che competenze digestione;<\/li>\n<li>Scenario 2 &#8211; Il cliente \u00e8 focalizzato nello sviluppo sulla componente software della soluzione. In questo caso si adotta un approccio \u201cbuy\u201d per la componente architetturale \u201chard\u201d distribuita sul territorio e un approccio \u201cmake\u201d a partire dalla componente di data lake centralizzato e ;<\/li>\n<li>Scenario 3 &#8211; Lo strato di integrazione hardware e software delegato al provider e le risorse interne concentrate sullo strato di logica algoritmica e applicativa. In questo caso l\u2019approccio \u201cbuy\u201d si estende a tutti i livelli har e di raccolta del dato e il \u201cmake\u201d \u00e8 focalizzato sugli strati pi\u00f9 diretti al cliente finale.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Come mostrato nella figura seguente:<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-2223 aligncenter\" src=\"https:\/\/www.dodigital.it\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Sorgenia-3-2-300x298.png\" alt=\"\" width=\"607\" height=\"603\" srcset=\"https:\/\/www.dodigital.it\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Sorgenia-3-2-300x298.png 300w, https:\/\/www.dodigital.it\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Sorgenia-3-2-1030x1024.png 1030w, https:\/\/www.dodigital.it\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Sorgenia-3-2-150x150.png 150w, https:\/\/www.dodigital.it\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Sorgenia-3-2-768x764.png 768w, https:\/\/www.dodigital.it\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Sorgenia-3-2-1536x1527.png 1536w, https:\/\/www.dodigital.it\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Sorgenia-3-2-2048x2036.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 607px) 100vw, 607px\" \/><\/p>\n<p>Ciascuno degli scenari \u00e8 stato caratterizzato in termini di pro e contro e di potenziali fornitori candidabili alla realizzazione delle diverse componenti necessarie.<\/p>\n<p><strong>Risultati di progetto<\/strong><\/p>\n<p>Il progetto ha permesso quindi di ottenere i seguenti risultati:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Supporto decisionale per l\u2019indirizzo delle scelte strategiche e tecnologiche<\/strong> per la realizzazione di un nuovo servizio di Demand Response dell\u2019azienda cliente. Il supporto \u00e8 stato fornito da elementi oggettivi emersi dalle analisi e dalla valutazione critica delle evidenze fornita tramite esperti di settore<\/li>\n<li><strong>Elaborazione del modello di funzionamento del servizio di Demand Response<\/strong> condiviso e di riferimento sia per il team che si occupa della progettazione del servizio rivolto all\u2019utente finale che per il team che si occupa della realizzazione tecnica dello stesso. Una visione condivisa del modello permette di rendere pi\u00f9 fluidi ed efficaci i confronti tra le diverse aree aziendali coinvolte sul progetto<\/li>\n<li><strong>Definizione di un piano operativo per la realizzazione del primo prototipo della soluzione e il primo test del servizio<\/strong> completo delle azioni da portare avanti in parallelo dai diversi team, internamente e nella relazione con i fornitori esterni<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Settore: Energy &amp; Gas Tipo cliente: Azienda utility in ambito energetico Servizio dD: Scouting Demand Response ed Energy Management\u200b Il cliente \u00e8 un\u2019azienda che opera nel mercato libero dell\u2019energia elettrica e del gas naturale, avente la sede principale a Milano. 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