{"id":913,"date":"2021-06-14T17:08:11","date_gmt":"2021-06-14T15:08:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dodigital.it\/?p=913"},"modified":"2022-10-14T11:58:47","modified_gmt":"2022-10-14T09:58:47","slug":"intelligenza-artificiale-in-azienda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.dodigital.it\/en\/intelligenza-artificiale-in-azienda\/","title":{"rendered":"Intelligenza Artificiale: da dove partire per introdurla in azienda"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/p>\n

Cosa si intende quando si parla di Intelligenza Artificiale e da dove partire per introdurla in azienda?<\/strong><\/p>\n

L\u2019argomento \u00e8 oggi fortemente dibattuto, poich\u00e9 la velocit\u00e0 con cui cresce l\u2019offerta di soluzioni in questo ambito \u00e8 di molto superiore al tempo necessario alle aziende per analizzare le esigenze interne, selezionare la soluzione pi\u00f9 idonea, realizzarla e portarla a regime nella propria organizzazione.<\/p>\n

Questa distanza \u00e8 tanto maggiore quanto pi\u00f9 aumenta il debito tecnologico che interessa l\u2019azienda: per questo motivo, abbiamo scelto di realizzare un webinar sull\u2019Intelligenza Artificiale<\/strong>, per fare chiarezza<\/strong> e creare un momento di condivisione<\/strong> in cui portare a fattor comune differenti esperienze in merito all’adozione di soluzioni di Intelligenza Artificiale<\/strong>.<\/p>\n

Il webinar \u201cCreare imprese intelligenti: Dal dato al valore in 3 step<\/a>\u201d, che si terr\u00e0 il 06 luglio 2021, \u00e8 organizzato dal team doDigital <\/a>assieme al partner Intellico<\/a>, azienda specializzata nella fornitura di soluzioni di AI.<\/p>\n

>>> vai alla pagina per ricevere maggiori informazioni sul webinar!<\/a><\/p>\n

In attesa dell\u2019evento online, di seguito abbiamo pensato di introdurre l\u2019argomento fornendo uno spaccato di benefici e barriere all\u2019adozione dell\u2019Intelligenza Artificiale, oltre che alcune best practices<\/em> da tenere a mente quando si intraprende un percorso di implementazione di soluzioni basate su tale paradigma.<\/p>\n

In questo articolo tratteremo i seguenti argomenti:<\/p>\n

    \n
  1. Intelligenza Artificiale: di cosa si tratta?<\/a><\/li>\n
  2. L’importanza dell’Intelligenza Artificiale in ambito aziendale<\/a><\/li>\n
  3. Dal dire al fare… 5 elementi chiave per introdurre soluzioni di Intelligenza Artificiale in azienda<\/a><\/li>\n
  4. 6 Azioni da intraprendere per un\u2019adozione efficace dell\u2019Intelligenza Artificiale in azienda<\/a><\/li>\n
  5. Data To Impact \u2013 il Framework di Intellico<\/a><\/li>\n<\/ol>\n

    <\/a>Intelligenza Artificiale: di cosa si tratta?<\/h2>\n

    L\u2019Intelligenza Artificiale \u00e8 un argomento di cui si sente parlare in continuazione, ma di cosa si tratta nello specifico? Quale pu\u00f2 diventare il suo ruolo all\u2019interno delle aziende?<\/p>\n

    La definizione di Intelligenza Artificiale non \u00e8 univoca<\/strong>, poich\u00e9 si evolve costantemente e in funzione degli sviluppi che via via la interessano: una definizione accettata a livello internazionale descrive l\u2019Intelligenza Artificiale come quel ramo della computer science impegnato nella progettazione di sistemi hardware e software capaci di emulare l\u2019intelligenza umana1<\/sup><\/a> dal punto di vista dell\u2019interazione con l\u2019ambiente esterno, dell\u2019apprendimento e della pianificazione. Nella sua accezione pi\u00f9 generale, come rilevato su Massachusetts Institute of Technology Review<\/em>, l\u2019IA si riferisce a quelle tecnologie in grado di apprendere, elaborare informazioni e prendere decisioni autonome quando poste di fronte a situazioni mai sperimentate prima.2<\/sup><\/a><\/p>\n

    Di fatti, grazie all\u2019uso di modelli di apprendimento quali Machine Learning<\/strong> e Deep Learning<\/strong>, le soluzioni di Intelligenza Artificiale hanno intrapreso un percorso evolutivo strabiliante che le ha portate, a partire dalla loro nascita negli anni Cinquanta ad oggi, a prendere autonomamente decisioni che precedentemente erano affidate in via esclusiva all\u2019uomo.<\/p>\n

    L\u2019Intelligenza Artificiale non si basa, infatti, sulla programmazione, ma su algoritmi di auto-apprendimento in grado di anticipare le preferenze e i gusti dei clienti, sostenere conversazioni, dare accesso alle informazioni tramite riconoscimento basato sull\u2019elaborazione delle immagini, supportare il personale medico nel processo di definizione delle diagnosi, e molto altro.<\/p>\n

    Per fornire un esempio di applicazione dell’Intelligenza Artificiale in ambito industriale<\/strong>, queste tecnologie permettono di migliorare l\u2019operativit\u00e0 di fabbrica grazie alla possibilit\u00e0 di predire guasti, ottimizzare processi di produzione, individuare i difetti di produzione, e via dicendo.<\/p>\n

    Vedremo pi\u00f9 nel dettaglio, di seguito, come queste tecnologie siano coniugabili con le esigenze di business.<\/p>\n

    <\/a>L\u2019importanza dell\u2019Intelligenza artificiale in ambito aziendale<\/h2>\n

    Per ottenere un significativo vantaggio competitivo, le sfide del nuovo millennio impongono alle aziende di sviluppare la cos\u00ec detta ambidexterity<\/em>3<\/sup><\/a>, ovvero la capacit\u00e0 di saper perseguire simultaneamente innovazione radicale<\/strong> e innovazione incrementale<\/strong> (per approfondire l\u2019argomento, rimandiamo al nostro articolo: \u201cLe sfide di innovazione per le aziende di domani<\/a>\u201d).<\/p>\n

    In altre parole, occorre intervenire simultaneamente su:<\/p>\n

      \n
    1. La value proposition dell\u2019azienda<\/strong>, offrendo servizi e\/o prodotti innovativi;<\/li>\n
    2. Il modello operativo dell\u2019azienda<\/strong>, efficientando i processi organizzativi.<\/li>\n<\/ol>\n

      Se nel primo caso si tratta di aumentare il valore offerto<\/strong> grazie a modelli di risposta agili in grado di consentire l\u2019adattamento ad una domanda sempre pi\u00f9 imprevedibile, nel secondo si ha la possibilit\u00e0 di massimizzare l\u2019efficienza<\/strong> a livello operativo focalizzandosi sull\u2019ottimizzazione, sul raggiungimento di alti livelli di strutturazione e sulla generazione di piani affidabili e duraturi.<\/p>\n

      In entrambi i casi, l\u2019adozione dell\u2019Intelligenza Artificiale costituisce un fattore critico di successo<\/strong>, come dimostrato dal fatto che un numero sempre crescente di corporation di grandi dimensioni stiano adottando un approccio AI-first<\/strong>. Per citare un esempio, nel 2020 Microsoft \u00e8 diventata la pi\u00f9 grande azienda tech dopo aver annunciato, soli 3 anni prima, il cambio di strategia da \u201ccloud first\u201d ad \u201ceverything AI\u201d4<\/sup><\/a>. Ocado, invece, dopo una trasformazione digitale durata 7 anni ha superato, a settembre 2020, la valutazione di Tesco, nonostante l\u2019iniziale 1,7% in confronto al 27% di quest\u2019ultimo5<\/sup><\/a>.<\/p>\n

      In generale, nel settore industriale si stanno registrando importanti casi di successo orientati alle tecnologie di Intelligenza Artificiale<\/strong>. Nissan, ad esempio, ha applicato algoritmi di predictive maintenance<\/strong> su 4500 assets industriali, riducendo i fermi macchina non pianificati del 50%; Bridgestone, invece, introducendo software di computer vision per il controllo qualit\u00e0 degli pneumatici, \u00e8 stata in grado di aumentare l\u2019uniformity rate del 15%, arrivando a monitorare 480 parametri.<\/p>\n

      Come mostrato dagli esempi precedenti e schematizzato nella matrice in figura 1, gli investimenti in AI conferiscono al management la possibilit\u00e0 di abilitare diverse azioni volte ad aumentare il valore aziendale.<\/p>\n

      Le opportunit\u00e0 da esplorare sono molteplici:<\/p>\n